Für welche Datenprojekte brauchen wir überhaupt Data Stories?

Datenprojekte, die unspektakuläre, erwartbare Ergebnisse abliefern, und die keine Kosten verursachen kommen meist ohne Data Story aus. Dahingegen benötigen wir Data Stories in diesen folgenden Situationen:

1. Die Ergebnisse deines Insightsprojektes stehen im Gegensatz zu unternehmensinternen Glaubenssätzen. 
2. Du willst (unterschiedliche) Stakeholder von einem neuen KI- oder Datenprojekt überzeugen.
3. Dein angestrebtes Datenprojekt selbst ist teuer oder die Ergebnisse aus deinem Datenprojekt zeigen kostenintensive Handlungsbedarfe auf.
4. Die Ergebnisse deines Analytics- oder Market Research-Projektes sind heikel: sie zeigen eine notwendige Prozessänderung auf, legen einen neuen Umsatzschwerpunkt nahe, oder lösen eine andere Art von Change aus.
5. Dein Datenprojekt ist disruptiv.
6. Du willst eine Fachabteilung davon überzeugen mit Daten zu arbeiten.
7. Deine Kund:innen sollen dein neues Datenservice endlich verstehen und erkennen, dass sie es unbedingt brauchen.
8. Dein neuer Analyticsreport soll freigegeben bzw. beauftragt werden.
9. Du musst eine Investition in die Dateninfrastruktur überzeugend platzieren. Sie soll auch von den Topentscheider:innen über die gesamte Projektdauer proaktiv mitgetragen werden.
10. Du möchtest den Entwicklungsstand deiner Daten-Neuproduktentwicklung ins rechte Licht rücken.
11. Dein Datenprojekt ist zu wichtig um an unternehmenspolitischen Widerständen zu scheitern.
12. Deine Zuhörer:innen (Entscheider:innen, Kund:innen, Kolleg:innen, Stakeholder) sind neu im Datenthema und können dein Projekt und seinen Nutzen noch nicht fassen.
13. Dein Publikum sind zwar Datenexpert:innen, die dein Projekt fachlich verstehen. Aber Ihr sollt euch diesmal nicht wieder in Methodendiskussionen verlaufen, sondern ein gemeinsames Zukunftsbild entwickeln.

Welche Datenprojekte eignen sich zum Erstellen deiner ersten Data Story im Bootcamp?

Je konkreter dein Datenprojekt und das Ergebnis bereits ist, umso besser ist der Rahmen für das Erstellen deiner ersten Data Story. Wer eine Data Story für ein hypothetisches Datenprojekt, dessen Konzept noch nicht steht, entwickeln möchte, verläuft sich schnell in der Fülle der Möglichkeiten. Das gilt besonders wenn du das erste Mal eine Data Story entwirfst und umsetzt.

Dein Datenprojekt aus Data Science, Analytics, BI oder Controlling sollte schon ein Ergebnis abliefern. Es gibt entweder bereits eine erste Richtung an Insights, oder von der geplanten Benutzeroberfläche ist zumindestens ein einfacher Prototyp vorhanden.

Den größten Lerneffekt hast du, wenn du ein bereits abgeschlossenes Datenprojekt aus der Vergangenheit mit in das DATA story BOOTCAMP nimmst, das bereits an der Kommunikation mit Entscheider:innen, User:innen oder Stakeholdern gescheitert ist.


Du hast kein passendes Datenprojekt oder bist dir noch nicht ganz sicher?

Kein Problem. Ich helfe dir dabei ein passendes Datenprojekt für deine erste Data Story zu finden und biete auch gerne Case Studies an, die du im Bootcamp verwenden kannst. Alles weitere besprechen wir im Briefing vor dem Bootcamp-Kickoff. 

Du hast noch Fragen?

Stelle mir deine Fragen direkt per Email an julia (a) datastorylab.net. Ich freue mich auf deine Nachricht!